研究中最重要的莫过于一个好的研究问题。问题的性质既可以是演绎性的，聚焦于某一特定变量、关系，也可以是归纳性的，宏观地描述结构、系统。问题的答案必须与研究目的相呼应。

定量研究问题

定量研究的问题关注可测量变量及其关联。它们总是以两种方式呈现：相互关系(correlations)和实验(experiments)。关系问题可能在组织管理领域最为常见，因为这类问题可以通过调查等方式进行研究。尽管研究关系问题不会确定因果关联（这一目的只有实验和高级定性分析方法才能达成），但我们能假设出一种可以采取手段干预的关系。

管理和组织调查有两种常用的定量问题类型。第一种是关系问题：_______（独立变量）和_______（依赖变量）有什么关系？第二种是差异测试问题：A组和B组（独立变量-定类数据）在_______（依赖变量）方面有何差异？

实验问题聚焦于为独立变量、依赖变量之间的因果关系寻找支持。组织和管理研究并不常做实验，因为我们几乎不能控制所有变量，但是实验在运筹学中非常常见。虽然在组织研究中使用实验方法极具挑战性，但毕竟实验是研究的“黄金标准”，因此组织管理领域的研究者还是会使用类实验方法。

定性研究问题

探索/发现性问题致力于挖掘某种现象的本质，不仅对其进行描述，还要解释其发生原理。有时这些问题不会提前确定特定因素或结构，而是对此提问。比如，我在CEO领导变革研究中使用了几个定性问题，其中一个是“高层领导行为的关键是什么，它们如何影响表现的精进？”这是一个高度归纳性的扎根理论(grounded theory)研究。领导行为并没有预先列明，但是通过研究可以被大致识别。

类演绎性，描述性和探索性的问题是典型的开放性问题，并且能够支持基础归纳方法。有学者提倡采用类演绎性的方法来进行定性研究，而类演绎方法的问题则直接来源于包括结构、关系、背景等的概念框架。

假设

问题只是问题而已，它们本身并不包含答案，而假设则是问题的预期答案。研究问题常与理论构建和探索性研究相关，后者则常常灵活可变、使用定性或混合方法。问题+假设常与理论检验研究相关，后者则常常固定不变、使用定量方法。

最难的是：如何建立假设？假设不是乱猜，它是基于先前研究结果的逻辑推论，能够检验先前研究所构建的理论。也就是说，假设的基础是某种理论已经被先前研究建立，并正在等待检验。极少有研究是把理论建立和假设检验都包含在内的。

举例

管理问题：软件开发失败很大程度上是因为要求理解错误。我们应该怎样正确传达要求，减少失败率呢？

研究问题：

1.     影响用户和开发者理解软件产品要求的因素/变量有哪些？

2.     问题1中的因素影响程度有多大？

3.     影响用户和开发者的因素有哪些差异？

调查问题：

1.     用户认为影响要求理解错误的因素有哪些？

2.     开发者认为影响要求理解错误的因素有哪些？

3.     用户和开发者都怎样排列影响因素的优先级？

4.     用户和开发者提出的因素及其优先级顺序有何异同？

5.     如何解释用户和开发者之间的影响因素差异？

编译/石珺怡

参考资料：https://www.drjohnlatham.com/frameworks/research-methods-framework/research-questions/

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