将数据进行整理与分析是科研之路的重要一步,而资深科研学者们是如何做的呢?
被审稿人说“数据不足”,还没法补?也许不是量不够,而是你没说到点子上。快来试试这3个方法+话术模板,让质疑变认可~
数据造假(美化)有多可怕,把导师都整破防了。Science:40%的撤稿论文源于数据或图文造假,快来看看,打个预防针~
期刊要求公开数据,但我怕被盗用咋办?这3个真实案例为你敲响警钟,提前了解这些防护方法和工具,确保数据安全,避免泄露风险。
数据处理失误很可能导致撤稿,Nature作者通过6680份问卷总结了失误类型,该如何避免?快来看看吧~
现如今,学术造假问题频发,部分期刊会对论文质量进行严格把控,上传论文的同时,还会要求作者将论文的原始数据作为补充材料一起提交。
如何精准找到当下研究领域内的热门研究问题,高效确定研究选题?我们将为大家介绍一款聚类分析软件—VOSviewer,帮助各位科研人早日找到研究问题。
数据分析也有技巧可循。良好的数据分析能够提高论文的可靠性和说服力,6个实用的数据分析技巧,一起来看看吧
统计和研究设计有问题是作者们经常会碰到的审稿意见。这类问题有时会让研究存在重大缺陷,很难补救。所以,作者们要掌握相关知识,打好基础,在撰写论文前就提前解决可能出现的问题,避免以后出现不必要的麻烦。
P<0.05或0.01,是研究者们独有的快乐源泉图片。不过,在得到满意的结果后,还得正确报告P值,不然可能会被审稿人“找茬”哦~
埃米编辑给大家带来了eLife期刊(JCR生物学一区,国际影响力还不错的年轻期刊)的一篇文章,里面汇总了研究论文中最常见的10个统计错误,希望大家能减少犯错概率,养成随时自检的习惯。