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现如今，学术造假问题频发，部分期刊会对论文质量进行严格把控，上传论文的同时，还会要求作者将论文的原始数据作为补充材料一起提交。

原始数据是指作者在研究过程中未经处理的数据，包括参考的文献资料、日常记录和统计的实验数据、图片等，有的科研项目可能还需要有问卷调查。原始数据需要经过处理，如选择性提取、组织、分析、讨论等，以便更好的呈现研究结果。

1 为什么要提供原始数据

2024年1月2日，美国国家科学院院刊(PNAS)宣布更新其有关数据可用性的政策，重点是图像数据，该政策于2024年1月1日生效。同时PNAS还强烈建议学术研究人员要永久保存其所有原始数据，包括影像数据和其他数据。

提供原始数据是为了确保研究结论的准确性和可靠性，这是期刊响应学术界日益高涨的透明度呼声而采取的重要举措。随着期刊每年发表大量论文，新的理论和发现不断涌现。原始数据的可访问性可使其他研究人员能够进行复制研究，确保了这些发现的可再现性。

2 论文发表必须提供原始数据吗

不同期刊的要求都不同，大部分期刊是需要作者提供原始数据的。有些期刊只要求一部分原始数据，即只有对论文至关重要且相关的基础数据。如果作者不提交或者无法提交的话，那么也很有可能会被拒稿。一般有以下几种情况：

1）论文投稿时要求提供

部分期刊的作者指南要求投稿时，原始数据需要作为补充材料一起提交。一方面起到震慑作用，毕竟提供的是原始数据，如有造假，投稿时也会心虚；另一方面期刊会对数据进行抽查或检查分析。拒绝提供原始数据可能会直接导致编辑拒稿。

有的顶尖期刊会在作者提供数据后，找该方面的专家对作者的数据进行反复地核实认证，从而验证作者所得到的结论是否准确无误，是否经得起推敲。如果作者所提供的数据推出的结论与论文所阐述的内容不符的话，那么后果也是很严重的，不仅会被拒稿，也可能被认定为学术造假。

2） 审稿过程中要求提供

审稿过程中，审稿编辑或外审专家如果对论文中的内容提出质疑，则会要求作者提供原始数据作为补充材料。

3） 论文发表后要求提供

如果作者本人或者其他科研人员阅读已发表文章后，发现其中的数据存在一定问题，并且写邮件联系编辑，期刊编辑则会要求解释并提供原始数据。

还有些期刊不会强制要求作者提供原始数据，如果考虑到文章还未发表，担心被剽窃和抄袭的可能性，不想提供全部的原始数据，可以给编辑说明情况，并且表明如果在审稿期间需要提供时，可以随时联系自己，会及时提供相应数据。

3 提供原始数据会数据泄露吗

一般情况下，SCI期刊提交原始数据大多是通过投稿系统上传的，一般不会发生数据泄露或者被剽窃的情况，且正规期刊都会对作者提交的原始数据进行严格保密与保管。

因此建议作者在进行每一步实验研究时，都要妥善地保存好原始数据和记录。投稿前把所有的原始数据整理好，就算是论文发表之后，对于有关的实验记录、原始数据等也仍然要继续保留一段时间或者永久保存。以免在后期需要原始数据时，作者不能够提供应有的证明，而影响到实验结果的真实性。

关于论文发表是否提供原始数据的内容，你觉得对你有帮助吗?

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参考资料：

[1] https://www.pnas.org/post/update/pnas-announces-new-guidelines-retention-raw-data