埃米编辑给大家带来了eLife期刊（JCR生物学一区，国际影响力还不错的年轻期刊）的一篇文章，里面汇总了研究论文中最常见的10个统计错误，希望大家能减少犯错概率，养成随时自检的习惯。

在科学研究中，前期的实验计划和执行至关重要，但完成这些也只是成功了一半。如何以正确的方式分析数据以带来突破性的发现和见解也是至关重要的。目前已有许多软件工具可以进行数据分析，本文将介绍其中较常用的7种软件。

随着计算机技术、通信技术和传感技术的飞速发展及应用，数据正以前所未有的速度不断增长和累积。这样的数据爆炸现象使得科研、商业等领域都被推到了一个前所未有的“大数据”时代。而在这样的大数据时代下，科研方法出现了一些新的特征并对科研活动产生了重要影响。

科研学者们都知道在t检验和统计分析中使用p值来确定数据的显著性。但尽管p值如此重要，科研学者们也经常会错误的理解它。为了解决此类问题，埃米编辑总结了ASA提供的p值使用原则，帮助大家正确使用p值。

对于医学、生物学学者来说，定量数据分析是最常用的数据分析方式，但定性分析也逐渐兴起，在商务、管理、社会科学以及医疗健康领域发挥着越来越重要的作用。本文列表总结了定性数据分析与定量数据分析的不同点，希望有助于增进研究者对此的理解。

医学、生物学学者大部分时间都在和数据的收集和处理打交道，分清各种数据分析方法非常重要。本文介绍了几种常用的参数检验方法和非参数检验方法，并提供了流程图，帮助研究者选择合适的数据分析方式。

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