科研学者进行一系列科学研究的目的是为了获取相关的数据，验证自己的假设。如果实验比较幸运地按照计划一步一步的执行，那科研学者们就可以获得一些比较好的、能验证一些假设的数据。但数据分析可能是研究完成后最困难的一部分工作。现如今，市场上有很多的工具软件都可以用来对数据进行统计分析，接下来我们将介绍其中最常用的7个数据分析工具。
1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）
SPSS可能是人类行为研究中使用最广泛的数据统计工具。SPSS可以很容易的进行描述性数据的编译，参数和非参数的分析，以及通过图形用户界面（GUI）实现对结果的图形化描述。他还可以创建脚本以实现自动化分析或执行更高级的统计处理。
2. R（R Foundation for Statistical Computing）
R是一个免费的数据分析软件，并且可以应用在多个研究领域。R工具包（插件）可以使用于多种应用程序，并且可以简化数据处理的各个方面。但R是一个非常强大的软件，使用者们需要花费时间去学习如何使用他，并且还需要一些编程技能。但他也提供了一个活跃的讨论平台，致力于构建和改进R和相关插件，以帮助使用者们快速使用R。
3. MATLAB（The Mathworks）
MatLab是一种被科学家和工程师们广泛使用的分析平台和编程语言。Matlab提供了大量的工具来帮助解决研究问题（如EEGLab用于分析脑电图（EEG）数据）。和R一样，使用它也需要长时间的学习，并且有时需要自己创建相关的代码。虽然Matlab对于新手来说使用有一些困难，但它在使用方面为用户提供了巨大的灵活性——只要你可以编写它（或者操作你需要的工具）。
4. Microsoft Excel
虽然Excel不是统计分析最先进的软件，但它确实为数据可视化和简单的数据统计提供了一系列的工具。使用Excel可以非常简单的生成一些总结图表和可定制的图形。这使得Excel成为那些需要查看原始数据的人的一种有用的工具。许多个人和公司都购买和使用Excel。因此，对于一个想要学习数据统计的人来说，Excel是一个非常好的选择。
5. SAS (Statistical Analysis Software)
SAS是一个统计分析的平台，目前已被广泛的应用在商业、医疗保健、人类行为研究等方面。SAS提供使用GUI或者更高级的创建脚本的选项，可以进行一些高级分析并生成有公开价值的图表。
6. GraphPad Prism
GraphPad Prism是一种高级分析软件，主要用于生物学相关的数据统计，但也提供跨领域的一些功能。与SPSS相似，脚本的选项可以用于自动化的分析，或用于执行更复杂的统计计算，但大部分的工作还是使用DUI完成的。
7. Minitab
Minitab软件为数据分析提供一系列基础和先进的数据工具。与GraphPad Prism类似，命令也可以通过GUI和脚本命令执行，这就使得新手和希望进行更复杂运算的用户都可以使用它。
以上工具都可以实现数据的统计分析，但每个软件为用户提供的服务又各有不同。研究学者们应该通过所研究的问题、统计知识和编码经验来选择所要使用数据分析软件。
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编译/冯瑶
参考资料：
[1] https://imotions.com/blog/statistical-tools/
图片来源：
[1] https://imotions.com/blog/statistical-tools/
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