在之前的推文里，我们给大家讲解了学术论文里不同部分的写作方法（以下点击链接可进入详情）：
论文的结果部分（Results）与研究方法构成了整个研究的“根基”。埃米编辑结合麻省理工写作指南和Cell期刊的案例（多看优秀的案例才能写出优秀的文章嘛），给大家讲讲怎么写Results。
1 Results部分的结构
论文的Results的目标有两点：尽可能客观地、以叙事流的形式描述和解释获得的数据，以及基于这些数据传达关键信息。一般的Results部分长这个样子：
清晰的数据呈现（副标题、图表、段落布局等）让读者能够直接据此得出自己的结论。
而Results部分的陈述则是通过解释实验逻辑、突出重要的数据特征和结论，来为呈现数据的过程提供了更多的支持。
注意：关于结果的推测和延伸的解释应该在Discussion（讨论）中，而不是在Results中。
2 写作指南：Results写作技巧
麻省理工的学术写作指南提到了论文的Results部分的写作技巧：
1） 创造叙事流
先组织数据。在写Results之前决定好论文里的所有数据，每部分数据都应该支持一个具体的结论。整理这些数据，直到形成最合乎逻辑的叙事流，然后作为Results提纲。
合理运用副标题。每个主要结论可以成为结果的副标题。这种模块化的组织结构将帮助其他人快速地将数字与结果匹配起来。
2） 段落思路
单个结果段落通常对应于单个实验(或一组密切相关的实验)，以及较大图形中的单个图形或子面板。
段落起始句。每个结果段落的开头都有一个主题句，解释了进行实验的理由。例如：
“In order to determine X, Y was performed, showing Z major results.”
按逻辑顺序描述数据和结果。例如，赞成然后反对，从最重要到最不重要，试验组和对照组。
最后用一句过渡语来总结研究结果。如果有必要的话，说明为什么要进行下一个实验或假设。
3） 数据原则
决定哪些数据是相关的往往涉及一些判断。例如期刊文章长度的限制--文章越短，需要转移到补充信息中的内容就越多，或者需要被省略掉。以下是一些通用指导原则，可帮助作者决定要包括和排除哪些数据：
在写作时，不断提醒自己什么是最重要的结论，并为支持它们分配最大的空间和细节。在时态上，一般采用过去时。
4） 写作指南：Results写作技巧
我们以Cell的一篇论文为例，分析Results部分的写作思路。
作者通过副标题来构架结果部分的叙事流。以第一个副标题为例：
第一段是对Figure1A的结果阐述。
接下来的逻辑：简单描述实验原理+方法+结果描述。
快速描述检验结果，对研究发现进行陈述。
最后一段：过渡（原理+方法）+结果+结论。
总的来说，Results部分要提到发现的每一条相关信息。不能因为某些数据不支持这一假设而忽略了已经发现的结果，也不要忽视负面的结果。
当然，Results部分是对研究结果的凝练表述，不需要对每一个数据点进行长篇大论。毕竟，作者的工作是客观地展示结果，而不是教读者如何分析和解释统计数据。
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编译/婷婷
参考资料：
[1] https://mitcommlab.mit.edu/be/commkit/journal-article-results/
[2] https://mitcommlab.mit.edu/be/wp-content/uploads/sites/2/2016/08/BE-CommLab-journal-results-aae1.pdf
[3] http://amj.amegroups.com/article/view/5131/html
