近年来，科技论文里的图像造假和剽窃问题引起了人们的关注。

有研究者对40个期刊上的20621篇生物医学论文进行视觉筛选，发现3.8%的论文里存在“有问题的图像”。

2021年1月，英国皇家化学学会（Royal Society of Chemistry，简称RSC）在官网公布一则撤稿通知，声称RSC正在考虑撤回68篇可能出自“论文工厂”的论文（最终确定为70篇）。这些论文绝大部分来自中国知名大学或其附属医院，涉嫌操纵数据和图像复制。

1 人工检测：杯水车薪

面对大量的问题论文，一些研究者采取了行动。

Elisabeth Bik曾是斯坦福大学的专职科学家，后来在一家生物医学公司工作。2019年，她辞去了工作，成为了一名“图像侦探”。一般情况下，Bik每天可以阅读100篇左右的论文，用肉眼寻找被重复使用，或是通过克隆、翻转、复制等手段创建的问题图像。

ElisabethBik

Bik究竟是怎么进行图像检查的呢?我们来做一个小测试：

Bik曾在一篇论文的实验图像里发现了8个重复区域。你能找到它们吗？

2019年的一个发现让Bik被更多中国学者熟知：

Bik在网上揭露中国南开大学校长、著名免疫学家曹雪涛院士的60多篇论文存在明显问题。作者迅速在网上回应，声明将会重新彻查这些论文。随后，科技部和教育部成立了相应的调查委员会进行调查。2021年1月21日，调查委员会发布通报，表明曹雪涛院士没有剽窃或造假行为，但有些图像被“误用”，这反映“实验室管理不严谨”。

据统计，Bik的图像检测工作至少导致了172次撤稿，超过300次勘误，其中包括不少国际知名专家的论文。但与巨大数量的问题论文相比，人工检测依然是杯水车薪。

2 图像查重：即将面世

2020年7月，Nature发布消息宣称，计算机科学家Daniel Acuna开发了一个软件，可以用来识别研究论文中的图像复制问题。

在软件测试期间，Acuna的研究团队在预印平台上下载了3500份论文，用软件提取和比较了其中的2.1万张图像。在4个小时内，软件就收集到了大约400个“问题图像”！

不过，该软件对论文的筛选还远远不够完善，因为“它还不能确定收集到的图像是否有问题”。针对这个缺陷，Bik提出，希望Acuna让她对软件的结果进行人工监督，“以确保不会错误地给一些手稿贴上不当行为的标签”。

也许在不久之后，这样的图像查重技术就会正式在期刊中推广施行。不论如何，对广大研究者而言，千万不能心存侥幸，试图造假。只有拒绝浮躁，坚守科研本心，才能问心无愧，不会在科研路上跑偏。

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编译/婷婷

参考资料：

[1] Bik, E. M., Casadevall, A., & Fang, F. C. (2016). The Prevalence of Inappropriate Image Duplication in Biomedical Research Publications. mBio, 7(3), e00809-16.

[2] Helen Shen. (2020) Meet this super-spotter of duplicated images in science papers. Nature, 581: 132-136.

[3] Van Noorden R. (2020). Pioneering duplication detector trawls thousands of coronavirus preprints. Nature. Advance online publication.

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