论文的研究结果主要回答这个问题：“我们发现了什么？”

为了回答这个问题，作者要考虑呈现的结果和方式。合适的数据呈现方式能让你的既有研究结果如虎添翼，更容易获得编辑和审稿人的青睐~

数据有三种呈现方式：文本、表格、图像。我们分开给大家介绍一下。

1 文本呈现数据

文本是传递信息的主要方式，可以用来提供解释或强调某些数据。如果要传达的数量信息由一个或两个数字组成，文本比表格或图像更合适。

例如，“麻醉后精神错乱的发生率2016年为11%，2017年为15%；两年间发病率没有显著差异。”如果将这些信息显示在图像或表格中，将占用不必要的空间，也不会提高读者对数据的理解。

修改前：Mean baseline HbA1c of 73 diabetic patients before intervention was 8.9% and mean HbA1c after intervention was 7.8%.

修改后：Mean HbA1c of 73 of diabetic patients decreased from 8.9% to 7.8% after an intervention.

用文本呈现数据时，要保持清晰简洁。在这个案例中，修改前的表达只提供数据而不解释数据，很难阅读。修改后的语句用简短的篇幅表达了数据结果，并解释了数据，可读性大大提高。

2 表格呈现数据

表格的优点在于，它能够呈现一些精确信息，比如具体的数值。

还可以同时呈现不同信息。例如，血压、心率、给药次数和麻醉时间可以放在一个表格中。

最后，表格有助于总结和比较不同变量的信息。

然而，在表格中对信息的解释比在图像中花费的时间要长，而且表格不适合研究数据趋势。此外，由于表中所有数据都同等重要，因此很难确定和有选择地选择所需的信息。

某些情况下，也可以考虑Heat Map，将颜色应用于单元格的背景，有助于进一步可视化表格中显示的信息。

3 图像呈现数据

图像特别适合展示数据中的趋势。它提供视觉强调，避免冗长的文本描述。然而，以图像的形式展示数据将失去表格提供的精确值等细节。作者必须清楚传递信息的目的：为了数据的精确性还是强调某一特定的趋势和模式？另外，图像所提供的信息都必须是清晰的，即不言自明。

有研究者[2]根据数据分析的方法，总结了常用的图像类型：

表1 根据数据分析方法选择图像类型

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编译/婷婷

参考资料：

[1] Fah, T. S., & Aziz, A. F. (2006). How To Present Research Data?. Malaysian family physician : the official journal of the Academy of Family Physicians of Malaysia, 1(2-3), 82–85.

[2] In, J., & Lee, S. (2017). Statistical data presentation. Korean journal of anesthesiology, 70(3), 267–276. https://doi.org/10.4097/kjae.2017.70.3.267