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无论是资深科学家，还是科研新手，都经历过项目失败或者未能成功发表论文的挫折。这是科研成长的常态，也是必经之路。不过，我们可以尝试提高项目成功率，方法之一就是对将要进行的研究进行“预死”——提前假设失败，找出问题，提前规避。

1 对自己的“预死”

所谓“对自己的预死”，就是在项目还没开始前，假想项目已经失败，然后给它做个“验尸”。就像医生验尸是为了查明病人死亡的原因，我们也要弄清项目失败的根本原因。比如：如果我假设这篇文章会被拒稿，那么可能的问题会出在哪？是数据不够完善/严谨？还是理论逻辑有漏洞？

仅仅意识到问题是不够的，接下来要做的才是重点——制定解决问题的措施。如果问题是理论不够严密，你就需要花时间打磨，确保理论与领域内已有研究紧密结合，表述清晰易懂。有时，解决问题可能不容易，但至少你可以有的放矢，提前应对可能的失败。

2 对合作者的“预死”

科研项目通常是团队合作，因此“预死”不仅仅是自我审视，还需要和合作者一起进行。当团队成员一起参与“预死”时，他们可以帮助你克服个人偏见，提供新的思路，提升预审的全面性。

提前“预死”可以让团队成员在“安全空间”内让他们说出潜在的担忧，“预死”是一个富有想象力的思想实验，所有潜在的失败原因都可以，也都应该被提及。

虽然提前预想失败有助于降低风险，但要注意处理好人际关系问题。早期沟通有助于防止合作中的摩擦，将潜在问题解决在萌芽阶段。

3 “预死”清单

提前“预死”在项目准备阶段最有效。这里有一份简单的清单，包含五个步骤，每个步骤都有一个关键问题。打印出来，在每个步骤完成后打勾，确保不遗漏任何重要环节。

1） 你能想象到的可能发生的最严重的问题或灾难性失败有哪些？、

可能包括数据无法支撑结论、实验设计存在致命漏洞、合作团队出现重大分歧、研究发现的结果完全不可解释，甚至天灾人祸等问题，例如实验室突然断电、农业类样品被偷或逃跑等等。通过这样预设最糟糕的情况，可以帮助你更好地规避这些风险。

2） 哪些具体问题可能导致这些失败？

例如，数据不准确、实验设计不合理、设备故障、资源不足，或者团队沟通不畅等具体问题。

3） 哪些预警信号可能表明这些问题的存在？

比如，数据异常、实验结果反复无常、团队沟通困难、进度明显滞后等，都可能是项目失败的预兆。通过提前识别这些预警信号，你可以更早地采取行动，避免问题进一步扩大或导致项目彻底失败。

4） 你可以采取哪些步骤来预防这些问题？

针对可能出现的风险或预警信号，你可以采取哪些措施来避免它们，比如改进实验设计、加强数据验证、定期与团队沟通、调整资源分配等。提前准备，确保项目顺利进行。

5） 你会多久重新审视并修订你的计划？

在项目过程中，你会多长时间回顾一次你的计划，并根据实际情况做出调整。研究过程中可能会有新的问题或变化出现，因此需要定期检查项目的进展，评估是否需要修改原来的预防措施或计划，以确保项目始终朝着正确的方向前进。

学术生活可能充满失败，但我们可以通过“预死”来有效规避风险。每一次“预死”后，希望你都可以得到这样的结论：是的，这篇论文通过了我的预审。

你听说过科研“预死”吗？你对科研中的“预死”有什么想说的吗？

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参考资料：

[1] https://hbr.org/2007/09/performing-a-project-premortem

[2] https://www.nature.com/articles/d41586-024-02344-2?utm_medium=Social&utm_campaign=nature&utm_source=Twitter#Echobox=1721816529

[3] https://www.slideshare.net/slideshow/nature-checklist-of-research-premortem-based-on-nature-careers-article/269641375