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在数据和逻辑组成的科研世界里，讲好一个故事能让你的研究成果更有吸引力、说服力，也更容易被读懂。这该如何做到呢？快来一起看一下吧~

1 为科研论文添加一些故事性

你是否也觉得，大部分学术论文读起来乏味难懂，看着看着就走神了？而有趣的故事、小说、社会新闻，却能吸引你一直读下去。 

这很好理解，一篇关于猫的研究文章和一段介绍猫咪的可爱视频，你更想点开哪一个呢？

是的，大多数人和你做了相同的选择。

当然，学术论文有其严谨性和科学性的客观要求，但这并不意味着我们不能融入一些故事性。

就像下面对相同内容的不同表达，第一种是平铺直叙：

① Western blot results suggested the presence of the protein of interest. Structural analysis confirmed the protein’s folded structure to include disulphide bonds. （蛋白质印迹结果表明目标蛋白的存在。结构分析证实该蛋白的折叠结构包含二硫键。）

而第二种写法中，读者随着作者的思路和研究进程一步步推进，不知不觉中，对研究的背景、设计的原因也有了更多的了解。

② To determine whether our protein of interest was present, a western blot was performed, suggesting its presence in the sample. Further structural analysis revealed the presence of disulphide bonds.（为了确定我们关注的蛋白质是否存在，我们进行了蛋白质印迹分析，结果表明该蛋白质存在于样本中。进一步的结构分析表明存在二硫键。）

读起来是不是有不同感受呢？

故事性能为论文注入情感与深度，通过这些，读者不仅可以理解研究的技术细节，还能体会到研究背后的意义和价值，这比单调的叙述更能打动读者。

2 如何为科研论文添加故事性

① 采用非线性叙述

捋清逻辑关系，从一个问题的发现解决，推进到另一个问题的发现，展现出作者的思路变化，不用一直平铺直叙。

② 呈现关键人物

让研究者、合作伙伴、研究对象等关键角色活跃在文中，使故事更具人性化。

③ 结合图表与数据

巧妙运用图表，使数据更生动，让读者更容易理解。

你要避免什么？

① 遗漏重要步骤

在追求故事的连贯性时，切忌忽略某些重要实验或研究步骤。选择性呈现数据时，要确保不偏离科学事实，避免不当行为。

② 复杂语言

语言要简洁易懂，读者纠结于那些专业术语，就会逐渐偏离你想表达的观点。

③ 数据堆砌

不要一味地罗列数据，应该让数据服务于故事，增强你观点的说服力。

④ 使用过多的人称代词

注重论文写作的专业性，过多的“he”“she”“it”很容易把读者绕晕，也显得不够严谨。

3  优秀示例及分析

1） 示例一：

原文：“One definition of the topic is X. Another is Y. The definition proposed by Z is….”

“这个主题的一个定义是X，另一个定义是Y。Z提出的定义是....”

原文只是简单地罗列信息，就像是记流水账一样，读者不好消化这些信息，也可能无法理解你想表达的观点。因此，你可以在描述中加入适当的评论，例如：

改写后：“There are many approaches to the topic. X looks at this . . ., which establishes important criteria for the field but avoids finding a consensus about issue M.  Y’s research adds to the conversation about fundamental criteria for assessing these clinical situations. However, the author also takes a critical look at the disagreements underlying certain existing criteria. In contrast, rather than establishing criteria, Z investigates systemic assumptions in the field that lead practitioners to weigh some criteria more heavily than others.”

关于这一主题有多种定义。X 研究这一点……，建立了该领域的重要标准，但并未就M问题达成共识。Y的研究为评估这些临床情况的基本标准贡献了新的见解。然而，作者也对某些现有标准的分歧进行了批判性审视。相较之下，Z并没有建立标准，而是探讨了该领域中的系统性假设，这些假设导致从业者在评估某些标准时更为重视。”

2） 示例二：

原文：Ideally, to avoid unintentional bias in our measurements, information regarding the source population of each specimen was withheld from the observer. 理想情况下，为了避免在我们的测量中出现无意的偏差，有关每个标本的源种群的信息对观察者是保密的。

主动语态会使人将注意力集中在动作的执行者和具体行动上，读者更容易代入作者视角。因此，可以将表述转换为主动语态，例如：

改写后：We strived to avoid unintentional bias in our measurements. To that end, we withheld from observers, information about each specimen’s source population.

我们努力避免在测量中出现无意的偏差。为此，我们向观察者隐瞒了每个标本源种群的信息。

3） 示例三：

通过生动的比喻或例子，将陌生概念转换成人们日常生活中熟悉的事物，帮助读者理解。

例子：Beyond treating individual letters as physical objects, the human brain may also perceive a text in its entirety as a kind of physical landscape, similar to the mental maps we create of terrain. For example, in the physical world we might recall that we passed the red farmhouse near the start of a trail we hiked. In a similar way, in text, we remember that we read about Mr. Darcy rebuffing Elizabeth Bennett on the bottom of the left-hand page in one of the earlier chapters.

除了将个别字母视为物理对象外，人类大脑还可能将整个文本视为一种物理场景，类似于我们在脑海中绘制的地形地图。例如，在现实世界中，我们可能会回忆起在徒步旅行的起点附近，经过了一座红色的农舍。同样，在文本中，我们记得读过Mr. Darcy在前几章的左下角拒绝了Elizabeth Bennett。

一个好的科研故事能为你的论文增色不少，试试将故事融入其中吧，让你的研究不仅在数据上，更在情感上与读者产生共鸣。

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参考资料：

[1] https://uwaterloo.ca/writing-and-communication-centre/engaging-storytelling-science-writing

[2] https://www.cwauthors.com/article/how-to-tell-a-story-in-your-research-paper

[3] https://www.aacsb.edu/insights/articles/2023/10/revitalizing-academic-writing-through-storytelling