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香肠论文:学术捷径,还是“定时炸弹”?
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发论文对科研人员至关重要,但如果为了凑数,把一个研究拆成多个小论文分别发表,是否真的利大于弊?今天,我们就来聊聊切片香肠论文可能会有哪些危害和风险?

香肠论文(Salami Slicing)是一个形象比喻,指将基于同一研究的数据拆分成多篇小论文分别发表在不同期刊的行为。这种做法能增加发文数量,但削弱了研究的完整性和科学价值,也可能引发一些学术问题。

24年9月,威斯康辛大学教授在ACS Energy Letters上发表社论“Should We Publish Fewer Papers?”呼吁学术圈增加高质量论文的发表,而不是一味地只追求数量。

1 香肠论文的特征

1) 贡献有限:每篇论文的科学贡献较小,缺乏对研究领域的实质性推动。

2) 内容重复混乱:明明可以写成一篇完整的论文,却硬拆成几篇,每篇文章可能内容重复、观点相似,甚至相互矛盾,误导读者,浪费学术资源。

3) 不利于职业发展:发多了小论文,更难发表高质量论文,科研水平很难得到认可,影响职业发展。

2 不合理的切分行为

什么样的行为会被审稿人识别为恶意的“切香肠”呢?下面我们就结合案例来看一看吧!

1) 过度细化: 为了追求发表数量,将研究结果切成多个毫无新意的“小片”。浪费审稿人和读者的时间。

案例:2017年3月,《Archives of Iranian Medicine》发表了一篇关于伊朗15岁以上人群精神健康的调查研究。而在同年11月,该团队竟在同一基础上,连续发布了31篇相似的论文,唯一的区别是每篇的调查省份不同,此外几乎没有新增内容。属于明显的“香肠论文”。

2) 数据重复: 将同一数据稍作修改后多次发表,且未明确标明来源。

案例:2014年,有两篇关于孕产妇分娩疼痛感知关系的论文在不同期刊上发表,研究内容几乎完全相同。唯一的不同是:标题、研究目的及部分结论略有修改。

尽管论文质量不低,但最终期刊撤回了其中一篇,理由是“数据重复”和“香肠论文”。

3) 强行拆分: 将研究对象或不同实验条件拆分,发表成多篇文章

案例:2008年,一项研究探讨了“阿仑膦酸和阿法骨化醇对大鼠股骨骨量的影响”。同年,作者在另一篇论文中使用了相同的数据,探讨了相似的研究问题,只是药物剂量等细节有所不同。

最终,后一篇论文被撤稿,原因是“数据重复”以及“强行拆分”。

4) 纵向拆分:将一个完整的研究过程拆成多个部分发表,通常会破坏研究的整体性。

案例:《Musculoskelet Sci Pract》中发表过一项腰痛患者的随机对照试验,除了主要研究干预效果外,还设计了两个子研究。

这种情况可以发表3篇论文,因为研究是预先计划的,具有明显不同的研究问题和假设;而且作者在后2篇论文中清楚地解释研究设计的基本原理,并说明是对已经发表论文的二次分析。

需要注意的是:纵向拆分往往难以界定,一般认为,如果设计研究计划时就有多个科学问题,提出多个假设,设计多个子研究,那么在完成研究后发表多篇论文就是合理的,同时,规范做法应该向投稿期刊说明这是大型研究的一部分。

3 什么情况可以对研究进行切分?

并非所有的切分行为都是不合理的,发表在《Indian Journal of Psychological Medicine》的一篇报告指出:如果研究中的“切片”测试了不同的假设,使用了不同的方法学,或者研究了不同的样本群体,则可以考虑分别发表。

主要有以下3种情况

1) 不同假设、方法或样本:若切片对应独立假设、不同方法学或样本群体,且假设在研究设计阶段预先提出,可分篇发表。

例如:大型流行病学试验探讨多个研究问题时,每个子问题可以单独发表,但需在论文中说明其为整体研究的一部分。

2) 纵向研究中的多结果测量:可以分开发表,但应尽量避免结果重复,并且必须披露数据来源和获得原始作者同意。

3) 跨领域投稿:如果相同样本的研究从不同学术视角出发,可以分别发表,但需要解释在不同领域中独立发表的必要性。

例如,抑郁症研究分别发表于社会学和流行病学期刊。

4 给科研人员的建议

1) 关注研究完整性:论文的价值在于推动领域进步,而不是通过堆砌数量刷存在感。

2) 明确假设与目标:切分数据前,确保每篇论文的假设和研究目标独立且具有科学意义。

3) 与导师或专家沟通:不确定时,向资深学者咨询是否合适切分。

4) 遵守期刊规范:向期刊编辑明确披露研究背景和切分原因,避免引起编辑或审稿人不满。

你怎么看待香肠论文现象?曾经有过类似的困惑吗?

 

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参考资料:

[1] https://research.uh.edu/the-big-idea/university-research-explained/salami-slicing-a-recipe-for-research-misconduct/

[2] Salami Slicing of Data Sets: What the Young Researcher Needs to Know https://doi.org/10.4103/0253-7176.194906

[3] https://brieflands.com/knowledgebase/salami

阅读(46) 2025年01月08日
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