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传统上，多名作者署名的文章，其署名顺序一般按贡献大小来排序，然而贡献大小存在诸多人为因素，因此仅列作者姓名无法体现具体贡献，还容易存在人情挂名或影子作者等学术不端现象。

因此，学术作者的贡献透明化显得很有必要。CRediT（贡献者角色分类标准）用14项标准化角色，将模糊的“署名排序”转化为可追溯的贡献证据链。

1 什么是贡献者角色分类法(CRediT)

CRediT（Contributor Roles Taxonomy）是学术界用于明确科研论文中各参与者具体贡献的标准化分类体系，帮助解决传统作者署名制度中常见的贡献模糊、争议等问题。

目前许多学术期刊要求作者投稿时提供作者贡献声明，或在投稿系统中勾选贡献角色。

2 CRediT14种贡献类型

CRediT将科研贡献拆解为14项标准化分工，从研究构思到最后发表等多个方面。

3 投稿时如何填写CRediT

在投稿系统中呈报作者角色时，每位作者可以承担多个角色。然而，这14类角色中，并不是每一类角色都必须有人来承担。

1）合作初期签署CRediT预分配协议；

2）投稿时逐一勾选贡献类型。

以下以某期刊系统示例：

1）点击投稿页面的Manuscript Data → Authors → Add Another Author，点击Contributor Roles。

2）勾选贡献类型，通讯作者需单独标注Corresponding Author。

保存投稿系统生成的贡献确认邮件。

4 填写说明

1）如果论文有多个作者：需要明确分工，例如：

Author 1: Conceptualization, Methodology, Software

Author 2: Data curation, Writing- Original draft

Author 3: Visualization, Investigation

Author 4: Supervision

Author 5: Software, Validation

Author 6: Writing- Reviewing and Editing 

All authors have read and approved the final manuscript.

（注意：最后这句声明很重要，也需要落实到文章撰写、修改、发表的整个过程中。）

2）如果论文仅一位独立作者：需要说明其承担了全部研究工作，例如：

The author was solely responsible for all aspects of the study, including Conceptualization, Methodology, Data Collection, Analysis, and Writing.

5 使用CRediT作者贡献分类的好处

1）对作者：

① 明确贡献，提高可见性，尤其是对于年轻研究者或团队中的辅助角色。避免因贡献模糊引发的署名争议。减少“影子作者”（Ghost Authorship）或“礼仪作者”（Guest Authorship）。

② 改善科研评价体系，使研究机构和资助方更精准地评估研究人员的真实贡献。 

③ 促进团队合作，帮助研究团队合理分配任务，提高协作效率。

2）对期刊出版机构：

① 有助于编辑部快速了解每位作者的实际参与情况，避免虚假署名或贡献描述不准确的问题。

② 可以通过CRediT信息快速识别潜在的伦理问题，如不当署名或贡献描述模糊等，从而提高稿件审核的效率和质量。

3）对大学等作者机构：

① 对于大学来讲，在评价作者的晋级请求和学术能力时，论文中明确记载的贡献者角色便于形成更为科学公正的审议结果。

② 对于基金资助者来讲，了解每位作者的具体贡献，能够便于选择未来的资助对象和寻找同行评议专家。

文末“生存指南”：

1）合作前：用CRediT模板预分配角色（官网下载）；

2）投稿时：截图保存贡献勾选记录；

3）争议时：联合期刊编辑部调取系统日志。

学术成果的每一份心血，都值得被精准计量！

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参考资料：

[1] https://credit.niso.org/

[2] Larivière V, Pontille D, Sugimoto C R. Investigating the division of scientific labor using the Contributor Roles Taxonomy (CRediT)[J]. Quantitative science studies, 2021, 2(1): 111-128.

[3] Ding J, Liu C, Zheng Q, et al. A new method of co-author credit allocation based on contributor roles taxonomy: proof of concept and evaluation using papers published in PLOS ONE[J]. Scientometrics, 2021, 126(9): 7561-7581.