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埃米主编
发论文一定要搞懂研究设计,80%的拒稿都和这有关
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投稿被拒的理由有很多,但约60%-80%的拒稿都和研究设计有关(每份稿件拒稿理由不止一个)。

研究设计就像盖房子前的施工图,要是图纸含糊不清,施工时准会出乱子,最终可能不符合要求,推倒重来。

论文一旦要推倒重来,那就心碎了。

所以发论文一定要提前搞清楚研究设计,完整清晰的研究设计能让研究目标明确、过程高效、结果可靠,最终经得起审稿人的严加审查!

今天就来学习如何写研究设计,让你的论文打下坚实的基础!

1 不同类型的研究设计

1) 定量研究

客观揭示变量间的因果关系,依赖统计分析。此类研究通常使用调查、实验和观察等方法记录量化数据。比如用实验数据证明“每天运动时间与体重变化的关联”。

2) 定性研究

探索现象本质、理解个体经历与社会过程。通过开放式访谈、文本/影像资料分析等方式,分析数据背后的关系。比如采用访谈法探究“职场新人焦虑情绪是如何产生的”。

3) 描述性或统计性研究

描述性或统计性研究概述了人口的特征或所研究的问题。这种类型更侧重于研究问题本身的“内容”,而不是“为什么”。比如统计“某社区居民的平均收入水平”。

4) 分析研究

采用已证实的事实来构成研究的基础。研究人员进行研究以寻找支持数据,以加强和验证他们早期的发现。分析研究通常结合微小的细节来产生易于接受的假设。

5) 应用研究

应用研究旨在解决社会或行业组织当前面临的问题,通常被认为是非系统性探究。商业组织、政府机构或个人通常进行这项研究来解决特定问题。比如帮企业设计“降低员工流失率的方案”。

6) 探索性研究

当缺乏过往研究时,针对研究问题进行探索性研究。它作为初步研究的工具,为研究问题提供假设或理论想法。这种研究设计要求研究人员调查不同的来源,例如已发表的二手数据、来自其他调查的数据等。

7) 结论性研究

结论性研究旨在提供有助于得出结论或决策的信息,要特别注意明确定义研究目标和数据要求。结论性研究的结果通常具有特定的用途。比如通过市场调研决定“新产品是否上线”。

8) 调查

调查有助于收集大量实时数据,从而有助于研究过程。研究人员通常更喜欢定量调查,因为它们提供数字输出和准确的数据。比如通过问卷调查了解“大众对环保政策的态度”。

9) 案例研究

案例研究是对一个特定个体、群体、组织或事件进行全面深入的考察。侧重于研究范围较小的对象和其作用。比如研究“某老字号品牌的转型之路”。

2 撰写研究设计的步骤

1) 明确研究问题

研究问题应该是具体的、可衡量的,并专注于主题的特定方面。

示例:假设你正在研究社交媒体对青少年自尊的影响。比较模糊的研究问题是“社交媒体如何影响青少年?”,而更为精准的问法是“13-18岁中国青少年每日浏览抖音短视频的时长与其自尊水平之间是否存在显著关系?”。

2) 文献综述

先看看别人做了什么,借鉴成熟方法与理论框架。收集已有的研究数据,找出还没被解决的问题,这就是你的研究突破口。

示例:概述涉及社交媒体和青少年之间关系的研究。借鉴理论框架和研究方法,明确你的研究的突破口与价值。

3) 定义变量提出假设

① 自变量:这是研究要更改或控制的内容。例如,每天刷抖音短视频的时长。

② 因变量:这就是你衡量的结果。例如,青少年的自尊水平。

③ 控制变量:需要保持恒定或统计控制的干扰因素(如:家庭环境、学业压力等)。

④ 假设:基于理论和文献,预测变量间关系“每日浏览抖音短视频的时长增加会对青少年的自尊水平产生负面影响。”

4) 设计研究方法

在设计研究方法时,尽量考虑全面,可以从以下几个方面考虑:

① 研究类型:是选定量还是定性研究,还是混合研究?

② 抽样:比如本研究将从中部地区某中学中分层抽取200名青少年学生(确定目标人群和样本量,抽样方法)。

③ 数据收集方法:如问卷收集、调查访谈、观察法等。

④ 工具与材料:使用的量表和数据分析软件等。

⑤ 实验流程:具体如何开展实验的步骤。

⑥ 研究进度安排:清晰的时间表(准备、实施、分析、撰写等)。

⑦ 道德考虑:讨论与你的研究相关的任何道德考虑因素,例如知情同意、隐私和数据保护。

5) 数据分析

所有研究设计类型都需要对收集的数据进行分析和解释。

① 定量分析:这通常涉及统计分析,看数据是否支持你的假设。通常使用SPSS或Excel等工具。

② 定性分析:这可能涉及对数据进行编码等。NVivo等软件可以对文本和音视频数据进行定性分析。

6) 解释结果

不仅仅展示研究结果,更要解释这些结果意味着什么。这是连接数据与研究问题、假设、理论和现实价值的关键桥梁。

示例:本研究数据显示,在学业水平相同的条件下,青少年的每日浏览抖音短视频的时长增加,与其自尊水平存在显著负相关,这一发现支持了我们的研究假设,这可能是因为……。

最后,实验结束后,可以把整个过程和结果整理成论文,将研究设计写入论文的方法部分,确保逻辑连贯,细节充分,可重复。

3 常见问题

在研究设计阶段,有一些问题是比较常见的,大家可以参考检查下哦:

1) 不重视研究伦理:研究者需要最小化受试者风险,同时还能解决研究问题。否则,很容易引起质疑。

2) 研究有效性低:研究设计应具有内部有效性(潜在的混淆变量或偏差)和外部有效性(研究主题,实验设置和条件)。

3) 统计分析不足或不当:极大地影响研究质量,讨论和分析将失去意义。

4) 定义研究问题不够清楚:这是研究设计最基本的要素之一。研究问题的陈述必须清晰,并且要为如何解决研究问题设定框架。

5) 没描述研究工具和技术:研究者需要准确描述使用的工具和技术,并解释自己为什么要用它们来解决问题。

6) 数据偏倚:不要依赖近似抽样,只选择那些容易获取的样本。这样的研究设计很可能是薄弱的。

工欲善其事,必先利其器。一份深思熟虑、结构严谨的研究设计,是科研扎实的根基。

 

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参考资料:

[1] https://www.ilovephd.com/what-is-research-design-and-how-to-frame-it/

[2] https://spellapp.com/resources/how-to-write-a-research-design

[3] https://www.phdassistance.com/how-to-write-research-design/

阅读(114) 2025年08月20日
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