1. 成功标准：
（1）清楚明了地写出数据和从中得出的结论；
（2）数据呈现逐层递进，没有逻辑跳跃；
（3）传递的信息简明易懂。
另外：方法和结果的副标题最好对应起来。
2. 写作技巧：
1） 用副标题有逻辑地规划写作
最好的规划方式是先组织好图表。在写结果之前，要决定好论文中要使用哪些图表。每个图表都应该支持一个结论，并为读者提供有助于评估结论的数据。最终决定的图表顺序就是研究结果的大纲。
每个结论要点（可能与多个图表匹配）都可以作为结果的副标题。这种组织方式可以帮助读者快速地将图表和结果联系起来。
2） 结果中的每个段落都要包含原理、数据和过渡句
结果中的一个段落应该和一项实验或一组紧密相连的实验、一个单独的图表或是大图表中的一个部分相对应。
（1）每段都用解释实验原理的主旨句开头。比如，你可以这样写：
“In order to determine X, Y was performed, showing Z major results.”
（2）主旨句之后，按照逻辑描述数据和结论，比如从正面到负面，从重要到次要，从实验组到对照组。
（3）过渡句要总结发现，阐明提到下一个实验或假设的原因。
只有在解释实验转变的时候才能写推测。比如：
“Having observed data A, we speculated that mechanism B might cause phenomenon Z. Hence, the next experiment tested the activity of mechanism B by…”
3. 尽可能精简地展示重要数据
只向读者呈现评估结果需要的数据即可，逼着读者分析无用的细节会让他们偏离你的主要信息。不要列出与结论无关的数据。决定哪些数据有关可能很困难，作者需要具备一定的决断力。期刊对文章长度的限制也需要考虑，长度越短，你需要挪到补充信息中或删去的内容就越多。
下面的表格可以帮助你决定包括或除去什么数据。
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包括 |
放进补充信息或除去 |
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能为你的结论提供强力支持。 a. 注意：你选择的数据可能与主要结论相悖，或者只支持某一个结论。 b. 描述矛盾时要清楚而诚实，尤其是在它们反映了局限性的时候（比如方法有缺陷，或对整个系统的认识不足），这样读者能够更好地评估你的结论 |
a. 数据能够支持结论，但效力不强。比如：方法不够严谨，数据不够显著等。 b. 为了验证方法可行性而进行的实验。 c. 为了排除其它假设而进行的实验。 |
描述某一个结果所用的精力应该与这个结果的重要性成比例。花时间阐明某个复杂或令人困惑的结果的确很诱人，但是你不应该让读者迷失在与主要结论无关的细节中。写作时要牢记最关键的结论是什么，并给它分配最长的篇幅和最多的细节。
4. 注意使用的语言
结果要用过去时写。
尽量客观，避免推测，不要用“interestingly, we found that…”这种说法，除非结果的确非常有趣，比如它与主要假设和此领域过去的发现相矛盾。
记住了以上要点后，可以与此示例对照，增进理解。
示例：http://mitcommlab.mit.edu/be/wp-content/uploads/sites/2/2016/08/BE-CommLab-journal-results-aae1.pdf
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编译/石珺怡
参考资料：
[1] http://mitcommlab.mit.edu/be/commkit/journal-article-results/
