恭喜经埃米编辑参与润色的文章，成功发表在SCI期刊：EBioMedicine，JCR分区：医学：研究与实验Q1，中科院SCI期刊分区：医学1区Top，IF 10.8。

一起来看看已经成功发表作者的投稿时间线，以及这本期刊的投稿相关信息吧，希望对你有帮助哦~

文章题目如下：

截图来自于期刊官网

1 文章投稿时间线分享

✅2024.10.06 投稿

✅2025.04.07 返修稿润色（由埃米编辑提供服务）

✅2025.04.29 接收

✅2025.06.05 线上发表

2 期刊信息速览

期刊名称：EBioMedicine（Elsevier出版）

官网网址：https://www.sciencedirect.com/journal/ebiomedicine

投稿网址：https://www.editorialmanager.com/ebiom/default.aspx

ISSN/eISSN：2352-3964

中科院分区(2025)：大类-医学1区Top；小类-医学：研究与实验1区

IF(2024)：10.8

JCR分区：医学：研究与实验Q1

2024-2025年发文量：491篇

同行评审：采用单盲审稿模式

审稿时间参考：从提交到接收的时间一般是148天（中位数）。 

发表模式：OA

版面费：约6360美元

以上期刊信息来自官网或网络，仅供参考

3 研究内容简介

本研究基于中国21个中心1605例样本，建立了一个大规模多维度盆底表面肌电(sEMG)数据库，并提出了AI-Diagnostician-PFD诊断模型。结果显示，AI推导的sEMG参数参考范围在诊断性能上显著优于传统的Glazer标准，外部验证集中，受试者工作特征曲线下面积(AUC)提高11%。该模型还在整体诊断准确性上超过了其他主流机器学习与深度学习方法（AUC高出1%）。研究成果将在临床中免费开放应用，有望提升盆底功能障碍的精准诊断能力并改善公共健康。

本文部分内容参考自《EBioMedicine》期刊已发表论文，内容经归纳总结，仅用于学术交流与分享。若需了解完整论文内容，请访问原刊页面获取，欢迎引用。

4 作者反馈

作者在论文返修阶段进行润色和图片优化，文章顺利接收。

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