研究假设(Research Hypothesis)写好了，论文就会思路清晰、逻辑在线，导师和审稿人都更容易认可。
今天就教你用最简单的思路，把“研究假设”写得又规范又实用！
1 研究假设是什么
研究假设就是你基于理论和前人研究，对即将要研究的问题提出的一个可验证的陈述性预测。
它需要通过科学方法（如实验、观测和数据分析）来给予支持或反驳。
例如：每日咖啡摄入量与警觉水平呈正相关。
研究假设的要点是：你要能说清楚研究变量（谁影响谁），并且这个关系要能通过数据被验证或推翻。
理清楚变量，假设才能立得住。先搞清三种变量：
自变量：你操控的因素（如喝咖啡的量）。
因变量：你要观察和测量的结果（如警觉水平）。
控制变量：可能会影响结果但你想控制的因素（如“睡眠时间”）。
只有变量清晰，假设才不会变成空话。
2 研究假设的常见类型
1） 零假设（H₀）：变量之间没关系、没影响。
例如：灵活工作时间与员工满意度无关联。
2） 备择假设（H₀/H₁）：变量之间有显著关系、有影响。
例如：灵活工作时间能提升员工满意度。
PS：这是研究人员真正想要证明的假设。
3） 定向假设：明确变量之间的具体方向（如正向、负向）。
例如：吃早餐会提高学生的考试成绩。
4） 非定向假设：只说变量之间有关系，但不说方向。
例如：吃早餐和不吃早餐的学生之间的考试成绩存在差异。
5） 简单假设：描述两个单一变量之间的关系。
例如：增加睡眠时间会提高记忆力。
6） 复杂假设：包含多个变量的交互关系。
例如：(1)年龄和(2)体重会增加(3)患糖尿病的几率。
3 写研究假设的实用4步
1） 先想清楚研究问题
研究问题应该是重点突出且具体的。
例如：参加更多讲座的学生会不会期末考试成绩更好？
2） 查文献找理论依据
查阅现有研究，了解所在研究领域的知识现状，明确现有知识缺口，为假设提供理论依据，避免重复研究。
例如：有研究发现，“学习投入度”高的学生表现更好，这就给你提供了理论支撑。
3） 清晰定义研究中的核心变量
自变量：参加讲座次数；因变量：期末考试成绩。
4） 写出假设句
用清晰、简洁的语言描述变量间的预期关系，并确保其可验证。
例如：
零假设H₀：学生参加的讲座次数对期末考试成绩没有显著影响。
备择假设H₁：学生参加的讲座次数对期末考试成绩有积极影响。
假设不是必须要“猜对”，重点是变量明确、关系表述清晰、可验证性、能被推翻而且贴合研究问题。
4 假设表述的常见误区
1） 变量太模糊
例如“社交媒体有影响”，影响啥？怎么影响？这句没有说明具体的因变量以及变量间关系。
可改为：“青少年每日社交媒体使用时间与焦虑水平呈正相关”。
2） 假设无法检验
例如“幸福是人生的目标”，幸福一词太笼统，缺乏量化标准，难以验证。
可改为：“每周运动≥3次的青少年主观幸福感量表得分更高”。
3） 变量太多
例如“学生的每日睡眠时间、课后作业完成量、课外辅导班参与次数、父母陪伴时长、使用电子产品的时间，会共同影响其期末考试成绩和课堂专注力”。
这个假设同时包含了5个自变量和2个因变量，变量太多使得研究混乱，让人抓不住重点。一个假设聚焦2-3个核心变量就行了。
可改为：“学生的每日睡眠时间和课后作业完成质量，会显著影响其期末考试成绩”。
5 实用句式模板
1） 因果假设
例句：After sixty years of age, eating an apple every day will reduce the number of doctor visits.
句式模板：
零假设（H₀）：[自变量] will have no significant effect on [因变量].
备择假设（H₁）：[自变量] will lead to a significant increase/decrease in [因变量].
2） 定向假设与非定向假设
定向假设
例句：Giving children chocolate rewards during study time for positive answers increases standardized test scores.
句式模板：
零假设（H₀）：[自变量] does not increase/decrease [因变量].
备择假设（H₁）：[自变量] leads to/ results in an increase/a decrease in [因变量].
非定向假设
例句：Giving children chocolate rewards during study time for positive answers will affect standardized test scores.
句式模板：
零假设（H₀）：[自变量] will have no effect on [因变量].
备择假设（H₁）：[自变量] will affect/influence [因变量].
3） 组间比较型假设
例句：Employee job satisfaction is higher in companies that provide flexible working hours than in those that have set hours.
核心句式：[组A]的[因变量]显著高于/低于[组B]。
句式模板：
零假设（H₀）：There is no significant difference in [因变量] between [组A] and [组B].
备择假设（H₁）：[组A] will have a significantly higher/lower [因变量] than [组B].
研究假设是整篇论文的逻辑轴。写清楚假设，后面的研究设计、统计分析、结果讨论才能都顺了。
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