“我曾以为我已经掌握了学术合作，‘我们’就是标准答案”。
直到一次猝不及防的背叛，“当我的合作者把我踢出群聊，然后用我的数据发了论文……”，这件事让索林·克拉默（Sorin M. S. Krammer）意识到：合作没那么简单。
近日，南安普顿大学商学院战略与国际商务教授索林·克拉默在Science职业专栏撰文，分享了他被合作者背叛、想法被挪用、申诉却四处碰壁的经历，引发了科研界的广泛共鸣。
在学术界工作了16年，索林依然相信合作的力量，但他也清醒地认识到：“我们”这个看似坚固的同盟，其实也很脆弱。而保护它的方式，不是回避合作，而是学会聪明地选择合作伙伴，保护自己的学术权益。
1 当合作破裂，才发现无处可以申诉
一切始于顶刊的那封拒稿信。
索林本想改投其它期刊，却遭到另外两位作者的一致反对。
原因居然是他们用同一批数据，“重新”写了一篇论文，投稿给了另一家期刊。
这两篇论文的核心内容高度相似！而作为这个研究想法的提出者、主要负责人，他却在不知不觉中被踢出了局。
“三年的心血，成了别人的论文。”
他不甘心，开始四处求助：
● 询问资深期刊编辑，得到的建议是：“署名争议太棘手，建议放弃。”
● 写信给对方论文正在审稿的期刊，期刊最终以审稿意见退稿，对伦理问题只字不提。
● 联系双方机构负责人，虽然他们都表示同情，但他们的回复一致：放弃吧，这事儿太棘手了，谁也赢不了。
● 找到共同的专业组织，他们以“人员流动大”为由不正面回应。
● 联系其他项目的共同合作者，他们委婉表示不愿介入。
是的，没人愿意插手。一圈下来，他彻底明白：在学术合作纠纷中，除非是铁证如山的抄袭伪造，否则很少有人愿意站出来主持公道。
最终，他只能放弃，转而专注于其他可以独自完成的研究。
2 到底哪里出了问题
回过头看索林教授的经历，我们能发现几个在科研合作中特别容易忽视的地方。
1） 误以为数据共享＝思路共享
项目团队数据共用是常态，但初始想法、核心设计、分析框架是谁提出的？
这些常被一句“我们一起完成的”轻轻带过，最终演变成“谁写论文，谁就是主导”。
2） 缺乏明确的书面约定
很多团队合作全靠人情信任，一开始就没说清：
● 如果发多篇论文，第一作者和通讯如何分配？
● 署名顺序按什么来？
● 如果有人中途退出，之前的贡献怎么认定？
● 数据能不能单独拿去写其他论文？
没有书面化的共识，就很难去证明你的付出，出了争议只能自己承担后果😭。
3） 合作者选择过于随意
很多人开启合作的理由很简单，研究方向契合、在学术会议上聊得投缘、他能力强在顶刊发过论文……却忽略了考察对方的学术信誉（有没有过合作纠纷、署名争议），以及处事方式。
学术合作不仅是比拼脑力，更是拼人品、拼信誉。能力再强的合作者，如果没有基本的学术素养，不懂得尊重他人的劳动成果，那合作的最后只会让你的心血付诸东流。
3 吃亏后的教授如何建立自己的合作体系
经过两年时间的孤军奋战后，索林教授还是决定重启项目。但这一次，他不再那么草率，而是搭建了自己的合作体系。
第一步：先让自己“有底气”。
高效的合作前提是，即使没有合作伙伴你也能有高质量的成果产出。合作只是“锦上添花”，是为了扩大研究规模、补充技术短板，而不是必须靠别人才能完成项目。
这种底气，让你在任何合作中都能平等对话，能找到更优质的合作伙伴，不必因担心失去而妥协。
第二步：认真筛选合作者。
根据需求来选择合适且靠谱的合作者，不轻易接受任何口头邀约，而是会有自己的筛选标准：
● 精读对方近三年的论文，看TA的署名位置是否和贡献相匹配；
● 私下询问熟悉或了解对方的人，看看TA在学术圈内的口碑与信誉；
● 想清楚自己到底需要什么：数据、方法，还是写作支持？再判断对方是否能精准匹配。
第三步，时刻保护好自己。
不是“先合作、后谈规则”，而是在和新的合作伙伴深入探讨想法之前，就制定一份清晰的合作约定。
1）合作准备阶段
用文档明确任务分工情况、署名规则（依据贡献）、数据所有权与使用权限等，并通过邮件留存确认。
2）项目合作阶段
● 所有关键决策、数据交接、稿件修改等过程，都需要通过邮件确认；
● 定期同步进度，避免研究方向偏离；
● 遇到任何疑问或异议，尽早沟通，避免积累。
3）出现争议时
● 先基于早期邮件记录和事实进行沟通；
● 若无法解决，寻求课题组或机构协调；
● 若发现涉及学术不端行为，立刻停止合作，保护好原始数据和研究记录；并视情况决定是否向所在机构反映。
最终，索林教授他们在几年后用比之前更大的数据集和更复杂的统计分析，一起发表了这项研究。
他的经历告诉我们：好的合作，不是闭着眼睛无条件相信，而是睁开眼睛选择信任👀。
这意味着，我们既要敢于并肩作战，也要懂得提前讲好“万一”：万一研究方向变了、万一有人想退出、万一结果不如预期……我们怎么办？
学术这条路，一个人走很孤独，但随便拉个人同行，可能更糟糕。靠谱的伙伴能让你走得更远，而专业靠谱的服务能让你走得更稳。
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参考资料：
[1] https://www.science.org/content/article/how-i-recovered-collaboration-gone-wrong
