论文投稿到Elsevier（爱思唯尔）旗下期刊时，有时投稿系统会让你提交Co-submission to Data in Brief 和 Co-submission to MethodsX。
或者编辑会询问以下问题：
1. Did you choose to submit a Data in Brief alongside your research article? If yes, please bundle all the Data in Brief files (completed word document and any relevant data files) in a single .zip file.
2. Did you choose to submit a MethodsX article alongside your research article? If yes, please bundle all the MethodsX files (completed word document, graphical abstract and any relevant data files) in a single .zip file.
面对这些选项，作者往往会有些困惑，这是什么意思？要不要选？会不会有一稿多投的风险？是不是要交多次版面费……
其实，这是期刊助力提升研究透明度与引用率的配套投稿形式，你甚至可以把它当成提升论文价值的实用工具。
1 什么是Co-submission？
Co-submission可以理解为关联投稿或配套投稿。
也就是说，当你向目标期刊提交一篇研究论文（后面称之为主论文）时，可以选择将研究中产生的原始数据、实验方法，整理成两篇独立的论文，分别投稿到两个配套期刊：Data in Brief和MethodsX。
主论文：侧重研究结论和学术发现；
配套论文（投稿给Data in Brief和MethodsX）：侧重数据描述与实验方案，严格遵循FAIR数据原则（可查找、可访问、可互操作、可重现）。
⭐这不属于一稿多投！三篇论文虽然在内容上存在关联，但审稿过程是完全独立的。这样做的核心目的是推动开放科学，提升研究数据与方法的可复用性。
2 Data in Brief & MethodsX
1） Data in Brief（数据论文）
期刊官网：https://www.sciencedirect.com/journal/data-in-brief
所属数据库：ESCI
ISSN/eISSN：2352-34092025
中科院分区：综合类4区
IF(2024)：1.4
JCR分区：综合类Q3
Data in Brief是一本多学科、开放获取、同行评审的期刊，专门接收简短易读的数据论文。
它的重点不在研究结论，更关注数据是怎么采集的、数据结构和格式是什么样的、数据有哪些潜在用途。
🔶可投稿的文章类型包括：
● 数据文章，描述数据集更新文章；
● 更新文章，即对之前发表于DIB的数据文章进行更新；
● 致编辑来信，对DIB发表的数据文章进行评论评论；
● 综述，提供特定领域数据相关实践的概览观点；
● 视角，提供特定领域数据相关实践的建议。
🔶不接收：
● 综述文章的补充文件；
● 定性调查数据；
● 病例报告数据；
● 大多数荟萃分析。
2） MethodsX（方法论文）
期刊官网：https://www.sciencedirect.com/journal/methodsx
所属数据库：ESCI
ISSN/eISSN：2215-0161
2025中科院分区：综合类4区
IF(2024)：1.9
JCR分区：综合类Q2
MethodsX是一本多学科、开放获取、同行评审的期刊，专门发表实验方法的论文。
如果你在研究中对现有的实验步骤做了改进，或者开发了新的实验方案，都可以整理成一篇方法论文投稿。
🔶可投稿的文章类型包括：
● 方法类文章，包括所有研究领域的新方法；
● 方案类文章，聚焦生命科学和健康科学领域；
● 综述文章，回顾并讨论方法论信息；
● 致编辑来信，对先前发表方法/方案的评论。
3 配套投稿的核心优势
以往，原始数据和详细步骤往往隐藏在主论文的补充材料（Supplementary Material）中，既不易被发现，也无法被引用。
通过Co-submission，可以实现：
1） 提升研究完整性
数据和实验方法单独成文，比放在补充材料更规范、完整，方便同行复用验证，大幅提升研究的可重复性与学术可信度。
2） 增加引用量
数据和方法论文有了独立的DOI。同行引用你的研究时，除了引用主论文，还可以单独引用数据论文或方法论文，提升你的总引用量。
3） 简化投稿流程
如果你同意配套投稿，可以在投目标期刊时进行勾选，系统会自动把相关资料传过去，无需重复填写信息，效率更高。
4） 不影响主论文接收结果
三者审稿完全独立，即便Data in Brief/MethodsX被拒，也不会影响主论文的评审进程与接收概率；反之，主文章的接收也不会影响配套论文。
4 到底要不要勾选？
1） 看数据/方法价值
如果你的原始数据集非常庞大、扎实，且对同行有很高的参考价值，那投配套期刊能极大地提高你研究的曝光度。
如果数据/方法较常规，无独特价值，或数据集规模小、复用性低，那可以选择只投主论文。
2） 看经费预算
Data in Brief和MethodsX都是OA期刊，接收后需另行支付APC（通常每篇在1300-1400美元）。
如果课题组经费充足，同时你想增加学术履历的丰富度，那就可以选择。如果经费紧张那只投主论文也可以。
3） 看时间精力
如果时间紧迫可以先不勾选配套论文，重点是尽快把主论文投出去。等论文接收后，再单独整理数据或方法投稿，这也是常见的做法。
Co-submission不是投稿负担，而是提升研究价值的一个选项。勾选与否，核心看数据/方法的价值与自己及课题组的实际需求，无需太过纠结。
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参考资料：
[1] https://www.elsevier.com/researcher/author/tools-and-resources/research-elements-journals
[2] https://www.sciencedirect.com/journal/data-in-brief/about/policies-and-guidelines/what-data-are-suitable-for-data-in-brief
[3] https://www.sciencedirect.com/journal/methodsx/publish/guide-for-authors
