● 论文写得不顺，交给AI润色一下；

● Introduction不知道怎么组织，让AI帮忙改一版；

● Discussion逻辑比较乱，让AI重新梳理；

● 甚至把几个关键词丢进去，让AI直接生成一段文献综述。

这确实快，但问题也来了。

论文使用AI，主要的风险并非是“看起来像AI”，而是它可能在不知不觉中改掉你的科学表达，甚至把不存在的内容写得像真的一样。

1 编辑只是看AI检测率吗？

目前的AI检测工具并非真的可靠，AI率也没有一个统一的判定标准。

学术出版界对这类检测结果较为谨慎，编辑或审稿人通常不会只凭某个AI检测率，就认定作者存在违规行为。AI检测工具本身存在局限，期刊编辑和审稿人的人工判断仍然非常重要。

所以，我们值得警惕的不是“怎么把AI写得不像AI”，而是：这篇论文有没有留下让编辑产生疑问的地方？

2 编辑可能从哪些地方发现问题？

1） 语言水平跳变，句子冗长啰嗦

AI生成的文本往往长而啰嗦，一句可能跨多行，用多个逗号连接，语气单调或机械，讨论的都是一些泛泛而谈的问题，缺乏针对性。

如果作者为了掩盖由AI生成的文本，而添加自己写的段落或修改某些复合句，将其拆分成易理解的短句，那么经验丰富的审稿人就能察觉到这种写作风格的突然变化。

此外，在很多情况下，作者自己添加的词句即使存在语法或拼写错误也能被理解，而AI生成的通常不会有语法错误。

还有一个明显的迹象是AI会反复使用各种专业术语和关键词。例如，一篇探讨物联网相关问题的稿件中，可能会有三个或更多句子以相同的术语“物联网”作为开头。

2） 逻辑断裂

AI生成的文字，有时单句话看似合理，但放回专业语境中，前后逻辑却接不上。

比如，文章前文还在讲物联网与云计算的融合，突然冒出一句“云计算解决了这个问题”，问题是什么？没说清，逻辑就断了。

更典型的是，前文讨论网络安全中的"attack surface"，后一句却突然转向物理层面的攻击；或者文章研究车辆网络，AI看到"fleet management"，后面就自动脑补出船舶调度"ship movements"。这类问题往往是因为AI对上下文和专业术语的理解不够准确。

这类逻辑跳跃、前后不搭、答非所问的问题，编辑或审稿人通读几段后通常比较容易发现。

3） 编参考文献

编辑初审稿件时，往往会抽几条参考文献查一查。AI编文献这件事，已经不算新闻了。AI可以根据关键词快速整理背景和列出相关文献，但生成的文献和引用关系并不一定可靠。

典型的情况是：文献根本不存在。作者、期刊、卷期、页码甚至DOI看起来都像真的，却怎么也搜不到。还有一种更隐蔽：文献是真的，但并不支持你引用它所表达的观点。

编辑一旦发现问题，稿件直接进入诚信调查流程。

4） 数据前后对不上

AI在改写或扩展论文时，可能会忽略前文已经确定的数字，导致数据前后不一致。

比如摘要写纳入815例患者，方法部分却变成800例；表格中的样本量与Results对不上，或者正文中的P值、均值与图表不一致。

这类问题人工写作也可能出现，但如果同一篇论文中多处数字彼此矛盾，编辑在核对摘要、正文、表格和图注时很容易发现，则会有编造数据的质疑。

关键问题在于：数据和实验是论文的核心。这部分内容依赖AI，等于把论文需要原创性的部分交了出去。

5） 图像异常

现在不少出版商已使用Proofig、Imagetwin等工具检查图像拼接、复制粘贴、重复结构及AI生成等异常。尤其是显微图像、组织学切片、Western blot、电镜图像等研究数据，如果出现不自然的纹理、异常边缘或不同区域不合理的相似特征，都可能引起编辑注意。

对于这类研究图像，关键不是“修得漂亮”，而是是否真实反映原始结果。以 Elsevier 的政策为例，AI工具不得用于伪造研究结果、编造或修改底层数据，也不得用于创建或修改代表原始实验数据的研究图像。

一旦图像与正文对不上，期刊可能要求提供原始数据核查。确实存在问题的，撤稿几乎没得商量。因此，图像可以规范处理，但不能用AI添加、删除或改变实验结果，原图和处理记录也要留好。

3 用了AI，别忘了声明

AI作为辅助工具，各大出版社的态度总体是开放的，但前提是透明和负责。用了就要说，说了就要负责。

现在大部分期刊都要求作者提供AI使用声明，通常需要说明使用了什么工具、用在哪个环节、以及作者确认对AI参与的内容进行了审阅和修改，并对稿件负全责。纯拼写、语法检查通常无需声明，但如果AI对句子结构、内容组织等进行了实质性修改，一般需要披露。

隐瞒不报被查实，后果是退稿甚至撤稿。坦白说清楚，比事后被追问要轻松得多。

如果需要论文润色和投稿指导等服务，欢迎扫描下方二维码，关注公众号【埃米编辑SCI论文润色】-点击个人中心-联系埃米客服了解详情～回复“礼包”，可免费领取100+写作投稿资料包和投稿问题30问~

参考资料：

[1]https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/1206212X.2025.2587995#d1e84

[2]https://www.elsevier.com/ja-jp/connect/updated-generative-ai-policies-for-journals-supporting-responsible-use-while-protecting-trust